情感计算在智能安防中的“群体情感极化”跨平台传播监测与阻断？ 热门官方

回答：群体情感极化（如“反疫苗群体的愤怒”）常跨社交平台传播（如从Twitter到微信）。监测与阻断：① 跨平台情感信号采集：用API对接多平台数据，提取极化情感关键词（如“疫苗有害”）、情感极性（均值<-0.8）、传播网络（如“核心意见领袖→粉丝→普通用户”）；② 极化传播路径预测：用时序模型预测极化情感从平台A到平台B的传播概率（如“Twitter的极化内容24小时内传入微信的概率>70%”）；③ 阻断策略：在传播路径的关键节点（如核心意见领袖）进行干预（如推送权威科普内容+情感疏导），或对高风险内容限流。某网信办试点显示，跨平台极化传播阻断率提升80%，群体事件发生率下降65%。