情感计算的三大范式（符号主义、连接主义、神经符号主义）在情感建模中的技术差异？ 热门官方

回答：三大范式代表情感建模的不同技术路径：①符号主义：基于情感心理学规则（如OCC情感模型、Appraisal Theory）构建显式逻辑规则（如“事件→认知评价→情感”的规则库），技术特点是可解释性强，但难以处理复杂/模糊情感（如“悲喜交加”）；②连接主义：基于深度学习（如CNN、LSTM、Transformer）从数据中学习情感模式，技术特点是能拟合复杂非线性关系，但可解释性差（黑箱问题）；③神经符号主义：融合符号规则与神经网络（如用神经网络提取特征，用符号逻辑进行推理），技术目标是兼顾可解释性与复杂情感处理能力，是当前主流研究方向（如神经符号情感推理模型）。