生理信号情感特征提取的主要技术与噪声抑制方法？ 热门官方

回答：主要生理信号及特征提取技术：①EEG（脑电图）：提取θ波（4-8Hz，与“愉悦”正相关）、α波（8-13Hz，与“放松”正相关）、γ波（30-100Hz，与“兴奋”正相关）的功率谱密度（PSD）与功能连接性（如额叶-颞叶相干性）；②ECG/PPG（心电/光电容积）：提取心率变异性（HRV，如RMSSD反映迷走神经活性，与“焦虑”负相关）；③EDA（皮电反应）：提取皮肤电导水平（SCL）与皮肤电导反应（SCR）的频率/幅度，反映交感神经活性（与“紧张”正相关）。噪声抑制方法：①硬件级滤波（如EEG的50Hz工频陷波滤波）；②算法级去噪（如ICA去除EOG眼电伪迹、小波变换去除肌电噪声）；③深度学习去噪（如用Autoencoder从噪声EEG中恢复纯净情感相关信号）。关键技术挑战是低信噪比生理信号的情感特征提取（如运动场景下的ECG噪声）。