情感知识图谱的构建技术与在推理中的应用？ 热门官方

回答：情感知识图谱（Emotion Knowledge Graph, EKG）是情感实体的结构化表示，构建技术：①实体与关系定义（实体如“情感（喜悦）、事件（获奖）、认知（成就感）”，关系如“引发（获奖→喜悦）、源于（喜悦→成就感）”）；②知识抽取（从文本/多模态数据中抽取三元组，如用BERT+关系分类器抽取“失业→引发→焦虑”）；③知识融合（对齐不同来源的实体，如“高兴”与“喜悦”合并为同一实体）；④知识推理（用TransE、RotatE等嵌入模型补全图谱缺失关系）。在情感推理中的应用：①情感归因（通过图谱查询“焦虑”的成因链：“失业→经济压力→焦虑”）；②情感预测（基于图谱的因果边预测事件对情感的影响）；③可解释性推理（用图谱路径解释情感结论的来源，如“预测用户‘喜悦’是因为‘获奖’（事件）→‘成就感’（认知）”）。典型EKG如EmoKG，包含10万+情感三元组，支持高效的情感因果推理。