情感模型的伦理评估框架与核心指标？ 热门官方

回答：伦理评估框架需覆盖公平性、隐私性、安全性、可控性四大维度，核心指标：①公平性：不同群体（性别、种族、残障）的情感识别准确率差异（如差异<5%为公平）、交叉群体偏见误差（如“女性+少数族裔”的误判率）；②隐私性：情感数据匿名化率（如去标识化处理比例）、模型反演攻击成功率（通过模型输出反推原始情感数据的概率，需<1%）；③安全性：有害情感内容生成率（如煽动性、歧视性内容占比，需<0.1%）、情感操纵风险评分（如生成内容诱导用户非理性行为的概率）；④可控性：用户对情感生成的控制精度（如情感强度控制误差<0.1）、模型对恶意prompt的拒绝率（如拒绝生成有害情感的prompt比例>95%）。伦理评估需遵循IEEE《伦理对齐设计指南》、欧盟《AI法案》等国际标准。