情感建模中的数据标注技术与质量控制？ 热门官方

回答：数据标注是情感模型训练的基础，核心技术：①标注规范定义（明确情感类别定义（如“喜悦”的面部特征为“嘴角上扬>15°+眼周肌肉收缩”）、强度分级（如0-1连续值）、多模态一致性规则（如“文本‘喜悦’需与面部表情‘微笑’一致”））；②标注工具开发（如ELAN（多模态同步标注）、Labelbox（支持情感强度连续标注）、Doccano（文本情感标注））；③标注人员培训（对心理学知识、标注规范的考核，合格后方可标注，标注一致性需>90%（Krippendorff's α系数））；④质量控制方法：随机抽样复标（复标一致率<85%的样本需重新标注）、主动学习（模型挑选不确定样本让标注人员重点标注，提升标注效率30%）、众包标注+专家校验（众包标注低成本，专家校验保证质量）。关键技术挑战是主观情感标注的差异性（不同标注者对“轻微喜悦”的判断可能不同）。