多模态情感特征融合的三种主流技术路径及其优缺点？ 热门官方

回答：①早期融合（特征层融合）：将各模态特征拼接后输入模型，优点是实现简单、保留原始特征信息，缺点是未考虑模态间语义关联，易引入冗余；②中期融合（特征抽象层融合）：各模态先通过独立子网络提取高层特征，再融合特征，优点是模态解耦性好、可针对性优化子网络，缺点是需要设计复杂的融合策略（如注意力机制）；③晚期融合（决策层融合）：各模态独立识别情感后融合结果（如投票、加权平均），优点是模块化强、容错性高，缺点是丢失模态间的时序/语义关联，性能上限低。当前主流是中期融合+注意力机制（如Transformer的多模态注意力，动态加权各模态特征贡献），在IEMOCAP多模态数据集上准确率达81.5%，较单一模态提升15%-20%。