因果情感推理的技术框架与核心方法？ 热门官方

回答：因果情感推理旨在揭示情感产生的因果关系（如“事件A→认知评价B→情感C”），而非仅相关性，技术框架包括：①因果图构建（基于心理学理论（如Appraisal Theory）或数据驱动（如PC算法）构建情感因果图，节点为“事件、认知、情感”，边为因果关系）；②因果发现（从数据中识别情感相关的因果结构，如用GES算法发现“失业→消极认知→抑郁”的因果链）；③因果干预（Do-Calculus）：通过干预变量（如“改变认知评价”）预测情感变化，区别于相关性预测；④反事实推理：回答“若事件未发生，情感会如何”（如“若未失业，抑郁情感强度会降低多少”）。核心方法是神经符号因果推理（用神经网络提取情感特征，用符号逻辑进行因果图推理），代表模型如Neuro-Causal Emotion Reasoner，在情感因果解释任务上的准确率较纯数据驱动模型提升40%。