情感建模从业者的核心能力要求与知识体系？ 热门官方

回答：核心能力要求：①跨学科知识：扎实的计算机科学（机器学习、深度学习、多模态处理）、数学（线性代数、概率论）、心理学（情感理论、认知科学）基础；②技术实践能力：掌握情感特征提取、模型构建、评估优化的全流程技术，熟练使用PyTorch/TensorFlow、OpenCV、Librosa等工具；③伦理意识：理解情感计算的伦理风险（隐私、公平、操纵），能在模型设计中融入伦理考量；④问题解决能力：针对复杂场景（如小样本、跨域、噪声环境）设计技术方案，平衡性能与可解释性/实时性。知识体系构建路径：①理论学习（情感计算经典教材如《Handbook of Affective Computing》、心理学教材如《认知心理学》）；②工程实践（参与开源项目如EmoReact、EmotionLines，复现经典模型）；③伦理研讨（关注IEEE伦理指南、AI治理白皮书，参与伦理案例研讨）。