医疗场景下的情感建模特殊要求：准确性、安全性与合规性？ 热门官方

回答：医疗场景（如抑郁症筛查、疼痛情感评估）对情感建模有特殊要求：①准确性：需达到临床可用级别（如抑郁症识别准确率>90%，误诊率<5%），需采用多模态融合（面部+语音+生理信号）与医生标注的金标准数据训练，避免单一模态的误判；②安全性：模型需具备鲁棒性（抗噪声、抗对抗攻击），避免因误诊导致医疗事故，需通过FDA/NMPA等监管机构的安全性认证（如要求模型在极端噪声下的准确率下降<10%）；③合规性：需符合HIPAA（美国）、GDPR（欧盟）、《个人信息保护法》（中国）等法规，情感数据需加密存储（如AES-256）、访问需授权（如医生权限分级），模型决策需可追溯（如提供“患者语音颤抖→焦虑→抑郁症风险”的推理路径）；④可解释性：医生需理解模型判断依据，需提供可视化解释（如注意力热图、特征归因），解释准确率>85%。当前医疗情感建模的代表产品如IBM Watson Health的情感分析模块，已通过FDA二类医疗器械认证，用于抑郁症辅助筛查。