情感计算在智能教育中的“学习者情感状态追踪”：时序建模与个性化反馈？ 热门官方

回答：学习者情感状态（如困惑、专注、厌倦）影响学习效果，追踪技术：①多模态时序数据采集：采集面部表情、眼动轨迹、交互日志（如答题时长、错误率）、语音提问等时序数据；②时序情感建模：用LSTM-Attention或Transformer追踪情感状态随时间的演化（如“专注→困惑→求助→理解”的轨迹）；③个性化反馈：根据情感轨迹生成反馈（如检测到“困惑”时推送提示，检测到“厌倦”时插入趣味案例），反馈策略基于学习者画像（如视觉型学习者多用图表反馈，听觉型多用语音反馈）。在教育实验中，情感追踪与个性化反馈使学习者成绩提升20%，学习效率提升35%。