情感生成中的“用户情感画像”构建：长期交互数据的动态更新与个性化生成？ 热门官方

回答：用户情感画像记录用户情感偏好（如喜欢“含蓄喜悦”表达、对“恐惧”情感敏感），构建与更新：①长期交互数据采集：记录用户历史生成请求的“目标情感”“满意生成结果”“修改意见”（如用户曾要求“把喜悦减弱，不要太张扬”）；②动态更新机制：用增量学习（如Online Gradient Descent）每月更新画像，纳入新交互数据（如用户近期偏好“幽默式悲伤”表达）；③个性化生成引导：生成前检索用户画像（如用户偏好“含蓄喜悦”），调整生成策略（如用“嘴角微扬”替代“哈哈大笑”），并在生成结果后询问“是否符合您的情感表达习惯”以进一步优化画像。应用如个性化AI写作助手，基于画像的个性化生成用户满意度达92%，较通用生成提升50%。