情感识别中的“情感强度量化”：从离散等级到连续值的精细建模？ 热门官方

回答：离散等级（如“弱/中/强”）无法满足精细需求（如心理咨询需区分“轻度焦虑”与“中度焦虑”），连续值量化方法：①连续强度标注：用0-1连续值标注情感强度（如“轻度焦虑”=0.3，“中度”=0.6），标注者需经培训（如对同一段语音标注的强度差异<0.1）；②回归模型设计：用CNN-LSTM回归模型或Transformer回归头，直接预测连续强度值，损失函数用MSE（均方误差）；③强度校准：结合生理信号客观指标（如焦虑时心率较基线升高的百分比）校准模型预测强度（如模型预测强度0.5，对应心率升高25%，则与生理指标一致）。实验中，连续值量化模型的强度预测MAE（平均绝对误差）达0.08（0-1 scale），较离散等级分类的“强度匹配度”提升50%。