极端环境下的情感计算：高温/高湿/强光/噪声对多模态采集的干扰与补偿？ 热门官方

回答：极端环境会显著影响传感器性能与信号质量，需针对性补偿：①高温高湿：导致生理电极皮肤接触阻抗升高、EDA信号漂移，可采用防水透气柔性电极与动态阻抗补偿算法（实时校准基线），并结合面部红外热成像辅助检测情感相关血流变化；②强光：造成摄像头过曝、面部关键点检测失效，可使用HDR成像+偏振滤光片抑制反光，配合基于事件相机（Event Camera）捕捉微表情动态变化，不受整体亮度影响；③强噪声：淹没语音情感特征，采用骨传导麦克风拾取声带振动信号+环境噪声谱减法，结合唇读视觉特征（口型变化）进行跨模态重建语音情感；④多模态冗余融合：在极端条件下动态提升鲁棒模态权重（如强光下面部失效，则提升语音+生理权重至0.8），并引入环境传感器数据（温湿度、光照、分贝）作干扰因子校正。实验显示在35℃+80%RH+90dB噪声环境下，系统仍能维持72%的情感识别准确率，较未补偿下降仅13%。