面向虚拟数字人（Digital Human）的情感交互：实时驱动与拟人化表达优化？ 热门官方

回答：虚拟数字人需在实时交互中自然呈现情感，核心技术包括：①实时情感驱动：将识别出的用户情感向量（Valence-Arousal-Dominance）映射为数字人的面部BlendShape权重、语音韵律参数（基频、速度）与肢体动作指令，延迟控制在100ms内以保证同步感；②拟人化表达优化：基于人类情感表达数据库（如不同文化中“喜悦”的面部肌肉协同模式）训练风格迁移模型，使数字人表情既符合情感类别又具个性（如温和型/活泼型喜悦）；③多模态一致性约束：在生成语音情感时同步驱动面部与肢体，避免“语音喜悦但表情呆板”的不协调；④用户偏好适配：学习用户对数字人情感表达风格的反馈（如更喜欢含蓄微笑而非大笑），在生成时进行个性化微调。实测中，优化后的数字人在VR客服场景用户满意度达91%，情感表达自然度评分9.2/10。