情感计算中的“情感信号压缩与重建”:低带宽环境下的情感数据传输与复原? 热门官方
回答:在远程诊疗或边缘计算中需压缩情感信号:①特征压缩:提取情感特征向量(如Valence-Arousal+关键生理指标)而非原始数据,压缩率可达90%;②无损/有损压缩策略:关键诊断特征用无损(如生理基线),次要特征用有损(如背景噪声);③重建算法:接收端用生成模型(如变分自编码器VAE)从压缩特征重建近似原始信号供分析;④质量评估:确保重建信号情感判别准确率下降<5%。在远程心理治疗场景中,该方法实现带宽节省85%,情感识别准确率维持在91%。
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