面向边缘计算的情感识别模型轻量化：神经网络架构搜索（NAS）与硬件感知优化？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:24

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回答：边缘设备算力有限，需专用轻量化模型：①硬件感知NAS：在搜索空间中加入目标硬件（如Jetson Nano、Cortex-M7）的推理延迟与能耗约束，自动搜索最优网络结构；②情感特征压缩：采用低秩分解与权值共享减少参数量，保持情感判别特征完整性；③混合精度推理：对情感分类头用INT8，对特征提取层保留FP16，兼顾速度与精度；④部署优化：结合TensorRT/ONNX Runtime针对目标芯片优化算子，延迟降低至30ms内。在智能摄像头边缘部署中，该方案使模型体积缩小至1.2MB，情感识别准确率保持88%，功耗仅0.8W。

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