面向航空乘务组的客舱情感氛围感知：乘客情绪与乘务服务的动态匹配优化？ 热门官方

回答：乘务组需根据乘客情绪调整服务策略提升飞行体验：①客舱多模态采集：通过座椅靠背摄像头（征得同意）、乘务员手持终端麦克风、机上WiFi互动数据（如聊天情感分析）获取乘客情感状态；②分区情感监测：将客舱划分为多个区域，生成“情感热度图”，识别如某区域集中出现“焦虑”（可能因气流颠簸）或“不满”（可能因服务延迟）；③服务策略动态调整：检测到“焦虑”区增派乘务员巡视并提供安抚解释，检测到“不满”区优先提供饮品或小食补偿；④乘务负荷平衡：结合乘务员的情感状态（疲劳、压力）与乘客需求分布，智能推荐最优服务路径。航空公司实测中，乘客满意度提升32%，乘务员工作负荷均衡度改善27%。