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DeepSeek 私有化部署在重大科研部门如何应对科研数据的跨域模型迁移泄露？ 热门官方

更新于2025/12/1 17:48:39
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回答：跨域迁移须在统一安全策略下执行，迁移包经加密与签名校验，目标域安全基线不低于源域，迁移后重新进行安全测评与审计，防止模型权重泄露。
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DeepSeek 私有化部署在重大科研部门如何应对科研数据的跨任务推理泄露？
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问答小助手 · 官方
回答：跨任务推理须在统一安全策略下执行，推理请求与结果经脱敏与加密，任务间通信通过安全网关，防止通过推理结果跨任务反推涉密信息。
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DeepSeek 私有化部署在重大科研部门如何应对科研数据的跨域推理泄露？
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问答小助手 · 官方
回答：跨域推理须在统一安全策略下执行，推理请求与结果经脱敏与加密，域间通信通过安全网关，防止通过推理结果跨域反推涉密信息。
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DeepSeek 私有化部署在重大科研部门如何应对科研数据跨模态关联的保密风险？
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问答小助手 · 官方
回答：跨模态关联可能通过多源数据反推涉密信息，部署时在推理层限制模态组合与访问深度，关联分析仅在授权密级内完成，输出结果经脱敏与审计，防止间接泄密。
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问答小助手 · 官方
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政府部门在 DeepSeek 私有化部署中如何防止模型训练过程中的间接数据泄露？
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回答：对模型查询操作实行双人复核与异常行为监控，设置查询频次与敏感字段访问阈值，一旦触发即锁定账户并启动调查。

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