使用思维树提示（Tree of Thought）处理开放性难题有哪些细节？热门官方

更新于2025/11/29 17:14:54

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对于缺乏明确路径的复杂问题（如跨学科研究设计或伦理困境分析），可采用“思维树”提示策略，引导模型从多个角度展开分支式推理。例如，在探讨“人工智能在司法决策中的作用”时，可要求模型分别从效率、公平性、可解释性、误判风险四个维度进行分析，并评估各分支间的权衡关系。该方法有助于系统性探索问题空间，提升研究的广度与深度。

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飞词库建设如何用大模型进行指令合成的动态学习反馈闭环？

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专业科研指令合成在飞词库中如何让大模型自动生成数据来源可信度评级？

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关联指令合成在飞词库中如何配合大模型完成跨任务知识迁移路径规划？

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大纲指令合成在飞词库中如何让大模型生成带关键路径优化的任务网络？

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详情指令合成在飞词库中如何配合大模型实现自动情景假设生成与推演？

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飞词库建设如何用大模型进行指令模板的跨语言一致性验证？

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头部尾部指令合成在飞词库中如何支持大模型的任务执行过程实时审计？

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回答：在头部指令中嵌入与记录粒度，尾部指令声明审计信息格式，大模型合成时全程记录调用指令、参数与输出，生成可供事后审查的审计轨迹。

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专业科研指令合成在飞词库中如何让大模型自动生成研究伦理风险评估表？

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回答：科研指令尾部加入，大模型合成时根据研究对象、方法、数据来源输出涵盖隐私、伤害、公平性等方面的风险点与防控措施表。

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关联指令合成在飞词库中如何配合大模型完成多模型 ensemble 结果解释？

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回答：在关联指令中定义各基模型的贡献权重与融合方式，大模型合成时生成 ensemble 结果的整体解释，并拆解各模型对最终结论的影响，提升决策透明度。

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大纲指令合成在飞词库中如何让大模型生成带弹性时间窗口的规划？

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回答：飞词库在大纲节点中标记与弹性系数，大模型合成时输出可随资源或风险变化伸缩的时间安排，适用于需应对不确定性的项目与应急响应。

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