融合多轮对话历史维持上下文连贯性热门官方

更新于2025/11/29 17:17:27

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AI大模型依赖上下文理解当前任务，长程依赖任务（如案例追踪、理论演进分析）需保留完整对话历史。建议在连续提问中避免频繁切换主题，或在提示中显式引用前文内容，如：“如前所述，该研究采用了双重差分法，请问其适用前提在当前情境下是否成立？”合理管理上下文可防止模型遗忘关键信息，保障论证链条完整。

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