现实中特定场景(如罕见病患者情绪、小众语言)的标注数据极少,传统监督学习难以适用。小样本/零样本学习通过迁移学习(如预训练模型微调)、元学习(快速适应新任务)或提示学习(如GPT-4通过自然语言指令理解新情感类别),可降低对大规模标注数据的依赖,提升模型泛化能力。
小样本/零样本情感学习为何重要? 热门官方
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