社区便利店如何用大模型根据天气与消费习惯生成即食品与饮品动态备货? 热门官方
将气温、降水、节假日、历史销量与保质期构造成提示,让模型预测便当、饭团、咖啡等波峰需求并优化订货与陈列。提示可加入损耗率与鲜度管理目标。数据准备需实时天气与 POS 数据。注意事项是需兼顾冷链配送与货架周转。实际价值是可减少缺货与浪费并提升复购率。
用户讨论(回复)
共 0 条记录,当前显示第 1- 条
« 上一页
下一页 »
相关阅读