主要难点包括:
需求歧义消解:原始需求往往不完整或含糊,合成前需先做意图识别与补全;
多约束融合:任务目标、格式、风格、伦理约束等可能冲突,需要优先级排序与平衡;
领域适配:不同领域的术语与逻辑差异大,合成器需具备领域知识或可接入知识库;
评估与验证:合成的指令质量难自动评估,需要人工或自动评测机制反复迭代;
安全风险:合成过程可能无意引入偏见、隐私泄露或不合规内容。
主要难点包括:
需求歧义消解:原始需求往往不完整或含糊,合成前需先做意图识别与补全;
多约束融合:任务目标、格式、风格、伦理约束等可能冲突,需要优先级排序与平衡;
领域适配:不同领域的术语与逻辑差异大,合成器需具备领域知识或可接入知识库;
评估与验证:合成的指令质量难自动评估,需要人工或自动评测机制反复迭代;
安全风险:合成过程可能无意引入偏见、隐私泄露或不合规内容。
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