可从三方面优化:
检索策略优化:调整检索参数(如向量相似度阈值、Top-K召回数量),避免召回无关知识或遗漏关键信息;
Prompt工程:设计清晰的“检索指令+生成指令”,如“根据以下知识片段回答问题,若知识不足则回答‘暂未找到相关信息’”;
反馈闭环:收集用户对回答的“有用性评分”,反向优化知识库(如补充高频问题的缺失知识)和检索策略(如调整Embedding模型参数)。
可从三方面优化:
检索策略优化:调整检索参数(如向量相似度阈值、Top-K召回数量),避免召回无关知识或遗漏关键信息;
Prompt工程:设计清晰的“检索指令+生成指令”,如“根据以下知识片段回答问题,若知识不足则回答‘暂未找到相关信息’”;
反馈闭环:收集用户对回答的“有用性评分”,反向优化知识库(如补充高频问题的缺失知识)和检索策略(如调整Embedding模型参数)。
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