影响具有两面性:
速度:合理分块可突破单设备限制,支持更大模型/更长上下文,整体吞吐量提升;但通信开销和分块融合步骤可能增加单次推理延迟(需通过并行优化降低);
精度:模型并行(训练时)若分块逻辑错误会导致精度下降;长上下文分块若重叠区设计不当,可能丢失跨瓦片的语义关联(如长文档中分散的关键信息),需通过注意力掩码或融合算法补偿。
影响具有两面性:
速度:合理分块可突破单设备限制,支持更大模型/更长上下文,整体吞吐量提升;但通信开销和分块融合步骤可能增加单次推理延迟(需通过并行优化降低);
精度:模型并行(训练时)若分块逻辑错误会导致精度下降;长上下文分块若重叠区设计不当,可能丢失跨瓦片的语义关联(如长文档中分散的关键信息),需通过注意力掩码或融合算法补偿。
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