什么是“稀疏注意力”机制？它如何提升长文本处理效率？热门官方

更新于2025/12/1 11:15:25

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稀疏注意力（Sparse Attention）是对标准全连接注意力的改进，只在每个位置与其子集（如局部窗口、固定间隔或重要token）之间计算注意力，从而降低计算复杂度从O(n2)到O(n√n)或O(n)。典型实现包括Longformer的滑动窗口+全局 token、BigBird的随机+局部+全局组合、以及滑动块稀疏模式。稀疏注意力在保持对长程依赖一定捕捉能力的同时，大幅降低显存与计算开销，使模型可处理上万token的文档。例如在处理法律条文或基因组序列时，稀疏注意力能兼顾效率与性能，是大模型长上下文支持的重要技术路径。

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