什么是大模型中的“适配器模块”（Adapter）？热门官方

更新于2025/12/1 11:15:25

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适配器模块是一种在预训练模型内部插入的小型可训练网络层，用于在特定任务或领域上高效微调。它通常由若干全连接层组成，夹在Transformer层之间，仅训练适配器参数而冻结主干权重。这样做的好处是参数量和显存需求远低于全参数微调，却能在下游任务上取得接近全微调的性能。例如在BERT上使用Adapter可使GLUE基准的平均分接近全微调，而新增参数量仅为原模型的1%~5%。Adapter还可堆叠形成多任务共享结构，便于跨任务知识迁移，是当前大模型低资源适配的主流方案之一。

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