AI落地案例：某电力公司利用时序大模型预测光伏发电量热门官方

更新于2025/12/1 11:15:25

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该公司收集多站点气象与历史发电数据，用时序Transformer模型（如Informer）捕捉长程依赖与非线性模式，实现72小时发电量预测。模型在阴晴突变场景下误差较传统ARIMA降低38%，调度部门据此优化储能充放电策略，使弃光率下降约6%。该案例证明时序大模型在新能源功率预测中的高精度优势，为电网消纳波动性电源提供决策依据。

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