解释AI开发语言C++在深度学习框架中的优势与局限热门官方

更新于2025/12/1 11:15:25

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在深度学习框架底层，C++因其零成本抽象、手动内存管理和与硬件紧密结合的特性，能提供极致性能与控制力。TensorFlow、PyTorch的CPU/GPU内核多由C++编写，可精细优化矩阵运算与内存布局。优势在于高性能推理与训练、跨平台部署稳定；局限是开发效率低、易出错，不适合快速原型。因此在工程中常采用Python做前端建模，C++实现高性能后端，二者结合发挥各自长处。

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