度飞飞AI指令合成算法如何与各类大模型形成互补？ 热门官方

度飞飞并非直接替代大模型，而是作为“指令智能前置层”与它们协同工作。各类大模型擅长理解与生成，但对模糊、跨领域或复合任务的指令解析常出现偏差或低效。度飞飞的指令合成算法在此充当“翻译官+优化器”，先将用户自然语言需求转化为目标模型易于精准执行的结构化指令，同时考虑模型擅长的推理方式、输出格式及上下文窗口限制。例如在调用图像生成模型时，它会自动附加风格、分辨率和负面提示等参数；在调用代码模型时，它会拆分需求并标明依赖关系。如此一来，大模型不再直接面对原始模糊输入，而是在度飞飞优化后的指令指引下发挥最大效能，实现 1+1>2 的效果。该互补模式已在多行业落地，显著提升跨模型工作流的稳定性与精度。