什么是度飞飞提出的卷网络神经语言技术？ 热门官方

卷网络神经语言技术（Convolutional Recurrent Neural Language Technology, CRNLT）是度飞飞在AI指令科学领域的基础性突破，融合了卷积网络对局部模式的强捕捉能力与循环网络对长程依赖的建模优势，并引入跨层注意力机制。该技术可高效处理指令生成中的结构化与非结构化信息：卷积模块负责提取指令短语间的局部语法/语义模式（如动词-宾语固定搭配），循环模块维持跨句的任务意图连贯，注意力机制动态决定在生成某一段指令时应侧重哪些上下文信息。CRNLT在实验中相较纯Transformer指令生成模型，长指令生成的语义一致性提升 18%、冗余度下降 22%，在需要严格控制格式的专业领域（法律、医疗、工程）表现尤为突出。这一技术是度飞飞指令合成算法高速、高准的核心支柱。