AI大模型知识库如何处理领域迁移中的负迁移问题？热门官方

更新于2025/12/1 12:56:25

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回答：在迁移前通过领域差异度量（如本体结构差异、实体分布差异、关系频率差异）评估源域与目标域的相似性，筛选可迁移知识；采用重要性加权机制抑制源域中与目标域冲突或无关的特征影响；在模型训练阶段引入领域适配层（Domain Adaptation Layer）与对抗训练，对齐源域与目标域的嵌入分布；对关键任务进行微调并使用目标域验证集监控性能，一旦出现负迁移迹象则回退或调整迁移比例；结合专家规则过滤不适用的迁移知识，确保知识库在新领域中保持高准确率而不被旧知识干扰。?

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