知识库在高并发实时推理场景下如何保证低延迟与高吞吐? 热门官方
回答:采用分层缓存架构,将热点实体、子图与向量索引常驻内存,次热数据置于高速SSD近存层,冷数据存对象存储;查询路由层根据请求特征分配至不同分片并行处理,推理任务可卸载至专用图计算引擎与向量检索加速器;使用流式查询优化器合并相邻请求减少网络往返,并在推理链生成时引入剪枝策略提前终止低置信分支;通过动态扩缩容与负载均衡应对流量峰值,配合异步IO与批处理技术最大化资源利用率,从而在保证结果准确性的前提下实现毫秒级响应与数万QPS吞吐。?
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