AI大模型知识库如何构建可解释的知识更新影响评估机制? 热门官方
回答:在每次知识更新前利用依赖图分析该知识在检索与推理中的作用范围,识别可能受影响的查询类型与推理链;通过离线仿真与在线A/B测试预估更新对准确率、召回率与生成质量的潜在影响;评估结果以影响评分与风险等级形式呈现,高风险更新需经专家复核或小范围灰度发布;更新后持续监控关键指标并设置自动回滚条件,一旦检测到显著性能下降立即恢复到上一稳定版本,从而保证知识库演进过程可控、可预测并最大程度降低对线上服务质量的负面影响。?
用户讨论(回复)
共 0 条记录,当前显示第 1- 条
« 上一页
下一页 »
相关阅读