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贴瓦片库在联邦学习场景下的聚合优化方法？ 热门官方

更新于2025/12/1 15:12:11
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回答：联邦学习中各节点本地对Tile推理得到特征或梯度，服务器端采用加权聚合+差分隐私噪声策略，兼顾模型精度与数据隐私；可设计Tile级聚合掩码，防止特定Tile泄露过多原始信息。
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