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在贴瓦片推理中如何优化长尾分布的召回率？ 热门官方

更新于2025/12/1 15:12:11
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回答：对长尾类目标所在区域进行过采样切块，并采用类平衡损失函数训练模型；推理时对长尾类Tile启用更高置信度阈值与二次校验，显著提高稀有类别检出率。
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