在贴瓦片推理中如何利用超导量子干涉Tile脑磁信号非线性动力学分析诊断阿尔茨海默病？热门官方

更新于2025/12/1 15:12:12

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回答：阿尔茨海默病患者脑磁信号存在非线性动力学异常（如混沌特征减弱）。将SQUID阵列采集的静息态脑磁数据按Tile划分为时空窗，每块Tile通过递归定量分析（Recurrence Quantification Analysis）提取非线性特征，融合时构建疾病诊断模型，可实现AD早期无创诊断，准确率优于传统MRI。

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