在侵入式脑机接口中,如何利用峰值发放的时间间隔(ISI)特征? 热门官方
回答:ISI 分布可反映神经元的发放模式与任务相关性,例如在运动任务中某些神经元的 ISI 变短表示兴奋性增强。通过分析 ISI 的统计量(如 CV、模式变化)可提取补充特征,提高解码精度,但需处理尖峰排序与噪声干扰的挑战。
用户讨论(回复)
共 0 条记录,当前显示第 1- 条
« 上一页
下一页 »
相关阅读