脑机接口中，如何利用深度卷积递归神经网络（CRNN）处理 EEG？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：CRNN 结合 CNN 的空间特征提取能力与 RNN（或 LSTM/GRU）的时间序列建模能力，可同时捕获 EEG 的时空动态特征，适合连续运动解码或情感识别任务。关键在于合理设计卷积核尺寸与循环层步长，以兼顾时间分辨率与计算效率。

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在脑机接口中，如何利用混合密度生成递归网络（Mixture Density Generative Recurrent Network, MDGRN）合成多样化 EEG 序列？

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