在脑机接口中，如何利用自编码器（Autoencoder）进行无监督特征学习？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：自编码器通过重构输入信号学习紧凑的低维表示，可在无标签或少量标签情况下提取 EEG 的潜在特征。在 BCI 中常用于预训练或降维，配合少量标注数据进行微调可提升小样本性能。

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在脑机接口中，如何利用混合密度生成递归网络（Mixture Density Generative Recurrent Network, MDGRN）合成多样化 EEG 序列？

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回答：BMARE 根据各模型的边际似然加权平均递归预测，可降低过拟合风险，提高集成性能稳定性。

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