在脑机接口中，如何利用深度残差网络（ResNet）提升 EEG 分类性能？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：ResNet 通过引入残差连接缓解深层网络的梯度消失问题，使模型能够学习更深层次的时空特征。在 EEG 分类中，ResNet 可堆叠多个卷积块提取从低级波形到高级任务相关模式的特征，特别适合长时程、跨会话数据，且训练稳定性优于普通深层 CNN。

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