在脑机接口中，如何利用卷积递归神经网络（ConvRNN）融合 EEG 的时空特征？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：ConvRNN 结合了卷积神经网络（CNN）在空间特征提取上的优势与递归神经网络（RNN）在时间序列建模上的能力，可在同一结构中同时捕捉 EEG 的多通道空间模式与长时时序依赖。在连续运动解码或情感状态识别中，ConvRNN 能减少模块间信息传递的延迟并提升端到端学习效率。

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