在脑机接口中,如何利用三维卷积网络(3D-CNN)同时建模 EEG 的空间?时间?频率特征? 热门官方

回答:3D?CNN 将电极维度、时间维度与频率维度视为三维张量,通过三维卷积核一次性提取跨通道、跨时刻、跨频段的联合特征,适合处理时频分解后的 EEG 数据(如小波包或小波尺度图),在情感识别和复杂运动想象任务中可捕捉更丰富的模式。

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