脑机接口中，如何利用贝叶斯模型平均（Bayesian Model Averaging, BMA）提升跨会话稳定性？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：BMA 对同一任务训练多个候选模型并根据后验概率加权平均预测结果，可降低模型选择偏差，提高跨会话或跨被试的预测稳健性。在 BCI 中尤其适合处理神经信号的非平稳性与个体差异导致的模型不确定性。

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