在脑机接口中,如何利用多头自注意力机制(Multi-Head Self-Attention)提升 EEG 时空特征建模能力? 热门官方
回答:多头自注意力允许模型在不同表示子空间并行关注输入序列的不同位置,可捕捉 EEG 信号中跨通道、跨时间的复杂依赖关系。在基于 Transformer 的 BCI 解码器中,该方法能提升对长程上下文信息的利用,改善连续运动与情感识别的精度与鲁棒性。
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