脑机接口中，如何利用贝叶斯深度学习（Bayesian Deep Learning）量化解码不确定性？热门官方

更新于2025/12/1 16:07:12

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回答：贝叶斯深度学习在模型权重上引入概率分布，可对预测结果提供不确定性估计（如分类置信区间），在 BCI 中有助于判断何时拒绝不可靠输出，提升系统在噪声或非典型神经状态下的安全性与稳健性。

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