情感计算中的“情感粒度”划分对模型设计有何指导意义? 热门官方
回答:情感粒度分为粗粒度(离散标签:喜/怒/哀/乐)、中粒度(复合情感:悲喜交加、嫉妒)、细粒度(维度空间:Valence-Arousal-Dominance三维坐标)。粗粒度适用于简单分类任务(如客服情绪初筛),中粒度需模型理解情感的混合性(如“获奖时的惊喜+不安”),细粒度支持更精准的情绪描述(如“轻度愉悦+中等激活”)。模型设计需匹配粒度:细粒度任务需用VA空间回归头,中粒度需引入情感混合层(如Mixture of Experts)。
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