情感状态的“维度压缩”（Dimensionality Reduction）需注意什么？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：情感维度压缩（如将VA-D三维降至二维）需保留情感区分性（如不能将“高愉悦+高唤醒”与“低愉悦+低唤醒”压缩到同一区域）。常用方法有主成分分析（PCA）（需验证主成分的情感解释性）、t-SNE（适用于可视化，但可能丢失全局结构）、情感感知降维（如基于VA空间的语义保留降维，确保压缩后的维度仍能对应明确的情感概念）。如在情感可视化中，情感感知降维的用户识别准确率较PCA高20%。

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