基于液态神经网络（Liquid Neural Network）的情感建模有何潜力？热门官方

更新于2025/12/1 16:47:23

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回答：液态神经网络具有动态时序处理能力（神经元连接随时间变化），适合捕捉情感的“非线性演化”（如“平静→委屈→爆发→后悔”的复杂轨迹）。与传统RNN相比，液态网络无需固定时间步长，可自适应情感的“快慢变化”（如突然的刺激导致情绪骤变，缓慢的积累导致情绪渐变）。初步实验显示，液态网络在长时对话情感追踪中的F1值较Transformer高10%，且计算效率提升20%。

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